Заведите HR чат-бота HR Messenger
Работает на всем пути кандидата и сотрудника
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Наш сайт использует cookies для улучшения работы с пользователями. Нажав «Принять», вы согласитесь с нашей Политикой конфиденциальности
Принять
Номинация «Лучшая адаптация/опрос»
Компании, собирающие самую объективную обратную связь от сотрудников с помощью чат-ботов
Inventive Retail Group
Проблемы: рекрутеры тратили много времени на проведение адаптации и exit-интервью
Решение: запустили автоматизированные адаптацию и опросы, а с помощью интеграций c 1C через API и E-Staff сделали передачу данных автоматической. Сотрудники делятся мнениями об адаптациии, об обучающих программах, наставникоов, коллег и т.д. — всё это автоматически отображается в дашборде и помогает компании видеть сильные и слабые стороны, а также точки роста.
Результаты: около 700 сотрудников по пяти брендам проходят адаптацию с момента трудоустройства, средняя конверсия — 35%
Решение: запустили автоматизированные адаптацию и опросы, а с помощью интеграций c 1C через API и E-Staff сделали передачу данных автоматической. Сотрудники делятся мнениями об адаптациии, об обучающих программах, наставникоов, коллег и т.д. — всё это автоматически отображается в дашборде и помогает компании видеть сильные и слабые стороны, а также точки роста.
Результаты: около 700 сотрудников по пяти брендам проходят адаптацию с момента трудоустройства, средняя конверсия — 35%
МТС
Проблемы: конверсия в exit-интервью до внедрения бота составляла менее 10% — команда хотела систематизировать их проведение
Решение: внедрили автоматизированные опросы, exit-интервью и дашборды
Результаты: за 5 месяцев работы обработали 3600 респондентов, 68% отреагировали, 48% составила конверсия по exit-интервью. Кроме того, появилась прозрачность и фактическая обратная связь от сотрудников
Решение: внедрили автоматизированные опросы, exit-интервью и дашборды
Результаты: за 5 месяцев работы обработали 3600 респондентов, 68% отреагировали, 48% составила конверсия по exit-интервью. Кроме того, появилась прозрачность и фактическая обратная связь от сотрудников
Ренессанс Банк
Проблемы: информация для новичков терялась в потоке, её было слишком много и непонятна последовательность изучения, а в случае вопросов было не очевидно, к кому обратиться.
Много новичков уходили после испытательного срока, показатель удовлетворенности процессом адаптации был ниже целевого. Из-за больших трудозатрат и отстутствия процесса стоимость адаптации была высокой, но при этом оценить её эффективность было нельзя
Решение: с помощью бота и страницы новичка создали единую систему адаптации. Сценарии чат-бота адаптировали под основные направления — профильные и массовые позиции. Сейчас адаптация проходит в 7 этапов по таймингу для «порционной» и последовательной подачи информации. При этом в процессе собирают обратную связь, а также собирают данные рефералов в рамках реферальной программы. Для оценки результатов запустили дашборд и постоянно анализируют ОС от новичков.
Сами сценарии детально проработали: добавили отправку материалов, настроили напоминания, отправляют персонализированную информацию, а также контакты на случай вопросов.
Результаты: индекс удовлетворенности клиента (CSAT) процессом адаптации составил 90%, текучесть сократили на 15%, а 92% сотрудников оценивают работу бота положительно. При этом оптимизировали 50% времени команды подбора, снизив стоимость адаптации. С 2023 года бот связался с 664 сотрудниками и собрал комментарии от 364 новичков.
Много новичков уходили после испытательного срока, показатель удовлетворенности процессом адаптации был ниже целевого. Из-за больших трудозатрат и отстутствия процесса стоимость адаптации была высокой, но при этом оценить её эффективность было нельзя
Решение: с помощью бота и страницы новичка создали единую систему адаптации. Сценарии чат-бота адаптировали под основные направления — профильные и массовые позиции. Сейчас адаптация проходит в 7 этапов по таймингу для «порционной» и последовательной подачи информации. При этом в процессе собирают обратную связь, а также собирают данные рефералов в рамках реферальной программы. Для оценки результатов запустили дашборд и постоянно анализируют ОС от новичков.
Сами сценарии детально проработали: добавили отправку материалов, настроили напоминания, отправляют персонализированную информацию, а также контакты на случай вопросов.
Результаты: индекс удовлетворенности клиента (CSAT) процессом адаптации составил 90%, текучесть сократили на 15%, а 92% сотрудников оценивают работу бота положительно. При этом оптимизировали 50% времени команды подбора, снизив стоимость адаптации. С 2023 года бот связался с 664 сотрудниками и собрал комментарии от 364 новичков.