Наш сайт использует cookies для улучшения работы с пользователями. Нажав «Принять», вы согласитесь с нашей Политикой конфиденциальности
Принять
Номинация «Бог автоматизации»
Компании, которые извлекли максимальную пользу из автоматизации с чат-ботами
Leroy Merlin
Проблемы: не было ресурса обрабатывать отклики моментально. Хотели повысить скорость обработки откликов, оптимизировать штат операторов колл центра на линии рекрутинга, увеличить количество релевантных кандидатов. Кроме того, было важно получать открытую своевременную обратную связь от кандидатов после собеседования

Решение: подключили голосового бота к линии рекрутинга в контакт-центре — бот обрабатывает поступивший звонок и направляет в Хантфлоу результаты. Внедрили ботов, которые обрабатывают отклики с HeadHunter и создают карточку кандидата в Хантфлоу. Бот автоматически опрашивает кандидатов после первого этапа собеседования. Также с помощью бота опрашивают уволенных сотрудников

Результаты: благодаря автоматизации контакт-центра бот обрабатывает в 2 раза быстрее кандидатов и передает в Хантфлоу релевантных кандидатов. Бот первично связывается по WhatsApp, а тем, у кого его нет, досылает смс-сообщение. Бот помогает обрабатывать более 10 000 кандидатов непрерывно, отсеивая не подходящих по требованиям. Сбор обратной связи от уволенных сотрудников стал быстрым, сотрудники более искренне отвечают чат-боту о своих причинах и пожеланиях
Росбанк
Проблемы: тратили много времени на первичную коммуникацию, а кандидаты все реже отвечали на звонки: в сравнении с 2023 годом конверсия упала на 15%. При этом требовалось увеличить штат сотрудников при сохранении текущего количества рекрутеров

Решение: интегрировали ботов с системой Е-Staff, за счет чего кандидаты автоматически попадают в бота с определенных статусов. Бот сам общается с канидатами и обновляет статусы. Кроме того, запустили чат-ботов по недозвонам, а также для холодных кандидатов

Результаты:
За 2 месяца обработали 17 000 кандидатов без помощи рекрутеров; в контакт центре за 2 месяца конверсия согласившихся рассмотреть вакансию составила 14%, тогда как конверсия рекрутера — 9%. В рознице за 2 месяца обработали на 54% больше кандидатов из холодной базы, чем до использования бота, конверсия согласившихся на интервью составила 9%
Inventive Retail Group
Проблемы: тратили много времени на обработку неподходящих кандидатов, передачу необходимой информации новичкам и опросы уволенных кадров.

Решение: разделили подходы работы с кандидатами по брендам — если трафик большой, после завершения диалога с чат-ботом контакты соискателя сразу передаются заказчику. Если трафик низкий — после завершения диалога внутри бота с соискателем связывается HR-специалист, только потом его контакты передают заказчику.

Создали дополнительный сценарий, в который зашита ссылка на вакансию по конкретному бренду, ведущая на Web-chat. Такой подход помог увести кандидатов с WhatsApp, чтобы опросы по разным вакансиям не пересекались и не перебивали друг друга.

Кроме того, внедрили 5 адаптаций по пяти брендам и 5 дашбордов о каждой. Запустили еxit-интервью с интеграцией с 1С и дашборд по нему, интеграцию с внутренней системой, итеграцию с E-Staff и Headhunter для рекрутинга

Результаты:
Разнообразие сценариев помогает брендам найти свою целевую аудиторию.
Разделение трафика помогает увести кандидатов с WhatsApp, чтобы опросы по разным вакансиям не пересекались и не перебивали друг друга. 700 сотрудников прошло опросы по адаптации, конверсия — 30%. Exit-интервью прошли 1651 человек, конверсия 42%. Рекрутинг, около 70 000 кандидатов, конверсия 45%
Яндекс Крауд
Проблемы: требовалось массово отправлять коммуникации при очень больших объемах трафика (не хватало ручных ресурсов, не соблюдался SLA), сопровождать кандидатов от отклика до оформления, в том числе проводить скрининг и рассказывать о вакансии (FAQ, видео, бонусы, этапы отбора)

Решение: запустили интеграции с CRM-системой: разные боты приходят автоматически на разных этапах отбора; в зависимости от того, совершил ли кандидат целевое действие, бот пишет/не пишет. Внедрили автоматизацию отказов (отказ кандидата, отказ компании). Если у кандидата возникает вопрос, прямо в боте он может выбрать: написать его или заказать звонок

Результаты: ускорили процесс от отклика до оффера на 4 дня, увеличили конверсии
Протек
Проблемы: команда рекрутинга периодически сменялась — нужно было автоматизировать процесс обработки откликов, чтобы при смене части команды кандидаты не терялись. Кроме того, рекрутеры не успевали обрабатывать отклики с Авито Работы и давать обратную связь, а если кандидат звонил в нерабочее время, ему не могли ответить, и он терялся. Кандидаты, которые приходили на оформление, забывали взять с собой нужные документы — требовалось напоминание

Решение: Полностью автоматизировали процесс обработки откликов с Авито Работы и HeadHunter. Запустили портал вакансий и голосового ассистента — голосовой ассистент перехватывает звонки, когда рекрутер не может ответить, направляет кандидатов на портал вакансий — страницу, где представлены все открытые позиции копмании. При выборе вакансии кандидат общается с ботом, а все результаты переносятся в E-Staff. За 2 часа до встречи напоминает о ней и пишет, какие документы понадобятся

Результаты: кандидаты не теряются случае смены команды, так как весь процесс автоматизирован; бот сообщает, какие кандидаты прошли отсев и с кем нужно провести собеседование. Новых сотрудников обучают работе с уже отлаженным процессом. Голосовой ассистент принимает звонки от кандидатов в нерабочее время, все кандидаты получают обратную связь, релевантные попадают в E-Staff.
За полгода обработано более 18 000 кандидатов, голосовой ассистент принял и обработал более 1500 звонков от кандидатов в нерабочее время. Из базы недозвонов вернули более 3 600 кандидатов. Трудоустроили более 200 человек