Заведите HR чат-бота HR Messenger
Работает на всем пути кандидата и сотрудника
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Наш сайт использует cookies для улучшения работы с пользователями. Нажав «Принять», вы согласитесь с нашей Политикой конфиденциальности
Принять
«HR-УРОВЕНЬ: БОТ» – ТЕХНОЛОГИИ ЗАБОТЫ
Номинация «Бог автоматизации»
Компании, которые извлекли максимальную пользу из автоматизации с чат-ботами
Leroy Merlin
Проблемы: не было ресурса обрабатывать отклики моментально. Хотели повысить скорость обработки откликов, оптимизировать штат операторов колл центра на линии рекрутинга, увеличить количество релевантных кандидатов. Кроме того, было важно получать открытую своевременную обратную связь от кандидатов после собеседования
Решение: подключили голосового бота к линии рекрутинга в контакт-центре — бот обрабатывает поступивший звонок и направляет в Хантфлоу результаты. Внедрили ботов, которые обрабатывают отклики с HeadHunter и создают карточку кандидата в Хантфлоу. Бот автоматически опрашивает кандидатов после первого этапа собеседования. Также с помощью бота опрашивают уволенных сотрудников
Результаты: благодаря автоматизации контакт-центра бот обрабатывает в 2 раза быстрее кандидатов и передает в Хантфлоу релевантных кандидатов. Бот первично связывается по WhatsApp, а тем, у кого его нет, досылает смс-сообщение. Бот помогает обрабатывать более 10 000 кандидатов непрерывно, отсеивая не подходящих по требованиям. Сбор обратной связи от уволенных сотрудников стал быстрым, сотрудники более искренне отвечают чат-боту о своих причинах и пожеланиях
Решение: подключили голосового бота к линии рекрутинга в контакт-центре — бот обрабатывает поступивший звонок и направляет в Хантфлоу результаты. Внедрили ботов, которые обрабатывают отклики с HeadHunter и создают карточку кандидата в Хантфлоу. Бот автоматически опрашивает кандидатов после первого этапа собеседования. Также с помощью бота опрашивают уволенных сотрудников
Результаты: благодаря автоматизации контакт-центра бот обрабатывает в 2 раза быстрее кандидатов и передает в Хантфлоу релевантных кандидатов. Бот первично связывается по WhatsApp, а тем, у кого его нет, досылает смс-сообщение. Бот помогает обрабатывать более 10 000 кандидатов непрерывно, отсеивая не подходящих по требованиям. Сбор обратной связи от уволенных сотрудников стал быстрым, сотрудники более искренне отвечают чат-боту о своих причинах и пожеланиях
Росбанк
Проблемы: тратили много времени на первичную коммуникацию, а кандидаты все реже отвечали на звонки: в сравнении с 2023 годом конверсия упала на 15%. При этом требовалось увеличить штат сотрудников при сохранении текущего количества рекрутеров
Решение: интегрировали ботов с системой Е-Staff, за счет чего кандидаты автоматически попадают в бота с определенных статусов. Бот сам общается с канидатами и обновляет статусы. Кроме того, запустили чат-ботов по недозвонам, а также для холодных кандидатов
Результаты:
За 2 месяца обработали 17 000 кандидатов без помощи рекрутеров; в контакт центре за 2 месяца конверсия согласившихся рассмотреть вакансию составила 14%, тогда как конверсия рекрутера — 9%. В рознице за 2 месяца обработали на 54% больше кандидатов из холодной базы, чем до использования бота, конверсия согласившихся на интервью составила 9%
Решение: интегрировали ботов с системой Е-Staff, за счет чего кандидаты автоматически попадают в бота с определенных статусов. Бот сам общается с канидатами и обновляет статусы. Кроме того, запустили чат-ботов по недозвонам, а также для холодных кандидатов
Результаты:
За 2 месяца обработали 17 000 кандидатов без помощи рекрутеров; в контакт центре за 2 месяца конверсия согласившихся рассмотреть вакансию составила 14%, тогда как конверсия рекрутера — 9%. В рознице за 2 месяца обработали на 54% больше кандидатов из холодной базы, чем до использования бота, конверсия согласившихся на интервью составила 9%
Проблемы: тратили много времени на обработку неподходящих кандидатов, передачу необходимой информации новичкам и опросы уволенных кадров.
Решение: разделили подходы работы с кандидатами по брендам — если трафик большой, после завершения диалога с чат-ботом контакты соискателя сразу передаются заказчику. Если трафик низкий — после завершения диалога внутри бота с соискателем связывается HR-специалист, только потом его контакты передают заказчику.
Создали дополнительный сценарий, в который зашита ссылка на вакансию по конкретному бренду, ведущая на Web-chat. Такой подход помог увести кандидатов с WhatsApp, чтобы опросы по разным вакансиям не пересекались и не перебивали друг друга.
Кроме того, внедрили 5 адаптаций по пяти брендам и 5 дашбордов о каждой. Запустили еxit-интервью с интеграцией с 1С и дашборд по нему, интеграцию с внутренней системой, итеграцию с E-Staff и Headhunter для рекрутинга
Результаты:
Разнообразие сценариев помогает брендам найти свою целевую аудиторию.
Разделение трафика помогает увести кандидатов с WhatsApp, чтобы опросы по разным вакансиям не пересекались и не перебивали друг друга. 700 сотрудников прошло опросы по адаптации, конверсия — 30%. Exit-интервью прошел 1651 человек, конверсия 42%, Рекрутинг, около 70 000 кандидатов конверсия 45 процентов
Решение: разделили подходы работы с кандидатами по брендам — если трафик большой, после завершения диалога с чат-ботом контакты соискателя сразу передаются заказчику. Если трафик низкий — после завершения диалога внутри бота с соискателем связывается HR-специалист, только потом его контакты передают заказчику.
Создали дополнительный сценарий, в который зашита ссылка на вакансию по конкретному бренду, ведущая на Web-chat. Такой подход помог увести кандидатов с WhatsApp, чтобы опросы по разным вакансиям не пересекались и не перебивали друг друга.
Кроме того, внедрили 5 адаптаций по пяти брендам и 5 дашбордов о каждой. Запустили еxit-интервью с интеграцией с 1С и дашборд по нему, интеграцию с внутренней системой, итеграцию с E-Staff и Headhunter для рекрутинга
Результаты:
Разнообразие сценариев помогает брендам найти свою целевую аудиторию.
Разделение трафика помогает увести кандидатов с WhatsApp, чтобы опросы по разным вакансиям не пересекались и не перебивали друг друга. 700 сотрудников прошло опросы по адаптации, конверсия — 30%. Exit-интервью прошел 1651 человек, конверсия 42%, Рекрутинг, около 70 000 кандидатов конверсия 45 процентов
Яндекс Крауд
Проблемы: требовалось массово отправлять коммуникации при очень больших объемах трафика (не хватало ручных ресурсов, не соблюдался SLA), сопровождать кандидатов от отклика до оформления, в том числе проводить скрининг и рассказывать о вакансии (FAQ, видео, бонусы, этапы отбора)
Решение: запустили интеграции с CRM-системой: разные боты приходят автоматически на разных этапах отбора; в зависимости от того, совершил ли кандидат целевое действие, бот пишет/не пишет. Внедрили автоматизацию отказов (отказ кандидата, отказ компании). Если у кандидата возникает вопрос, прямо в боте он может выбрать: написать его или заказать звонок
Результаты: ускорили процесс от отклика до оффера на 4 дня, увеличили конверсии
Решение: запустили интеграции с CRM-системой: разные боты приходят автоматически на разных этапах отбора; в зависимости от того, совершил ли кандидат целевое действие, бот пишет/не пишет. Внедрили автоматизацию отказов (отказ кандидата, отказ компании). Если у кандидата возникает вопрос, прямо в боте он может выбрать: написать его или заказать звонок
Результаты: ускорили процесс от отклика до оффера на 4 дня, увеличили конверсии
Протек
Проблемы: команда рекрутинга периодически сменялась — нужно было автоматизировать процесс обработки откликов, чтобы при смене части команды кандидаты не терялись. Кроме того, рекрутеры не успевали обрабатывать отклики с Авито Работы и давать обратную связь, а если кандидат звонил в нерабочее время, ему не могли ответить, и он терялся. Кандидаты, которые приходили на оформление, забывали взять с собой нужные документы — требовалось напоминание
Решение: Полностью автоматизировали процесс обработки откликов с Авито Работы и HeadHunter. Запустили портал вакансий и голосового ассистента — голосовой ассистент перехватывает звонки, когда рекрутер не может ответить, направляет кандидатов на портал вакансий — страницу, где представлены все открытые позиции копмании. При выборе вакансии кандидат общается с ботом, а все результаты переносятся в E-Staff. За 2 часа до встречи напоминает о ней и пишет, какие документы понадобятся
Результаты: кандидаты не теряются случае смены команды, так как весь процесс автоматизирован; бот сообщает, какие кандидаты прошли отсев и с кем нужно провести собеседование. Новых сотрудников обучают работе с уже отлаженным процессом. Голосовой ассистент принимает звонки от кандидатов в нерабочее время, все кандидаты получают обратную связь, релевантные попадают в E-Staff.
За полгода обработано более 18 000 кандидатов, голосовой ассистент принял и обработал более 1500 звонков от кандидатов в нерабочее время. Из базы недозвонов вернули более 3 600 кандидатов. Трудоустроили более 200 человек
Решение: Полностью автоматизировали процесс обработки откликов с Авито Работы и HeadHunter. Запустили портал вакансий и голосового ассистента — голосовой ассистент перехватывает звонки, когда рекрутер не может ответить, направляет кандидатов на портал вакансий — страницу, где представлены все открытые позиции копмании. При выборе вакансии кандидат общается с ботом, а все результаты переносятся в E-Staff. За 2 часа до встречи напоминает о ней и пишет, какие документы понадобятся
Результаты: кандидаты не теряются случае смены команды, так как весь процесс автоматизирован; бот сообщает, какие кандидаты прошли отсев и с кем нужно провести собеседование. Новых сотрудников обучают работе с уже отлаженным процессом. Голосовой ассистент принимает звонки от кандидатов в нерабочее время, все кандидаты получают обратную связь, релевантные попадают в E-Staff.
За полгода обработано более 18 000 кандидатов, голосовой ассистент принял и обработал более 1500 звонков от кандидатов в нерабочее время. Из базы недозвонов вернули более 3 600 кандидатов. Трудоустроили более 200 человек
Номинация «Вот такая воронка!»
Компании, которые внедрили ботов на всех этапах воронки и выжали максимум из каждого этапа работы с кандидатом
Альфа банк
Проблемы: небольшое количество откликов в регионах и массовом подборе, большая база необработанных кандидатов. Соискатели стали все реже отвечать на звонки. Кроме того, требовалось ускрорить процесс обработки откликов в контакт-центре и доставке и информировать кандидатов в процессе трудоустройства на разных этапах
Решение: интегрировали чат-ботов с E-Staff, HeadHunter и Авито Работой. Это позволяет мгновенно обрабатывать отклики с работных сайтов и передавать данные и статусы в ATS-систему. Боты возвращают в коммуникацию кандидатов из кадрового резерва, напоминают о компании и открытых вакансиях. В процессе трудоустройства кандидат получает уведомления по шагам и быстрее проходит оформление с ботом
Результаты: с чат-ботом работают 3 направления по всей России: массовый подбор, контакт центр и доставка и регионы РФ. Ежемесячно с помощью чат-бота обрабатывают более 100 000 кандидатов, за 2023 год было обработано 800 000 кандидатов. Ускорили обработку откликов с работных сайтов, передавая релевантных кандидатов в E-Staff. Конверсия в найм увеличилась в 2-2,5 раза. Увеличилось кол-во скачиваний приложения Alfa People в 1000 раз, так как весь процесс трудоустройства кандидаты проходят в нем, бот напоминанает о скачивании приложения и о шагах трудоустройства. Общий трафик за 2023 год: 650 000, доставлено 470 000
Решение: интегрировали чат-ботов с E-Staff, HeadHunter и Авито Работой. Это позволяет мгновенно обрабатывать отклики с работных сайтов и передавать данные и статусы в ATS-систему. Боты возвращают в коммуникацию кандидатов из кадрового резерва, напоминают о компании и открытых вакансиях. В процессе трудоустройства кандидат получает уведомления по шагам и быстрее проходит оформление с ботом
Результаты: с чат-ботом работают 3 направления по всей России: массовый подбор, контакт центр и доставка и регионы РФ. Ежемесячно с помощью чат-бота обрабатывают более 100 000 кандидатов, за 2023 год было обработано 800 000 кандидатов. Ускорили обработку откликов с работных сайтов, передавая релевантных кандидатов в E-Staff. Конверсия в найм увеличилась в 2-2,5 раза. Увеличилось кол-во скачиваний приложения Alfa People в 1000 раз, так как весь процесс трудоустройства кандидаты проходят в нем, бот напоминанает о скачивании приложения и о шагах трудоустройства. Общий трафик за 2023 год: 650 000, доставлено 470 000
Проблемы: раньше команда собирала контакты с ярмарок несистемно — с помощью онлайн-форм, анкет и т.д., обрабатывать такие данные трудозатратно. Помимо этого, требовалось обработать большое количество респондентов за короткое время и собирать информацию о качестве собеседований. Задачу усложняла работа с сразу тремя ATS-системами
Другая задача — в короткие сроки найти Scala разработчика
Решение: Сделали сценарий по сбору информации о кандидате, настроили обратную интеграцию с Хантфлоу. Теперь все кандидаты сразу попадают на нужную вакансию в CRM (на каждую вакансию – свой QR код), метка «чат-бот» позволяет просчитать точное количество откликов. Запустили сбор обратной связи после собеседования
Для поиска IT-специалистов запустили бота для реактивации базы
Результаты: сократили трудозатраты рекрутеров на сбор и систематизацию сведений о кандидатах. Использование digital-инструмента положительно сказывается на имидже компании, в том числе как работодателя. Уже есть первые трудоустроенные с меткой «чат-бот»
Три команды (профподбор, розница, колл-центр) с тремя интеграциями в рамках трех кабинетов обрабабывают в месяц более 247 000 кандидатов, response rate — 78%, конверсия 25%
Другая задача — в короткие сроки найти Scala разработчика
Решение: Сделали сценарий по сбору информации о кандидате, настроили обратную интеграцию с Хантфлоу. Теперь все кандидаты сразу попадают на нужную вакансию в CRM (на каждую вакансию – свой QR код), метка «чат-бот» позволяет просчитать точное количество откликов. Запустили сбор обратной связи после собеседования
Для поиска IT-специалистов запустили бота для реактивации базы
Результаты: сократили трудозатраты рекрутеров на сбор и систематизацию сведений о кандидатах. Использование digital-инструмента положительно сказывается на имидже компании, в том числе как работодателя. Уже есть первые трудоустроенные с меткой «чат-бот»
Три команды (профподбор, розница, колл-центр) с тремя интеграциями в рамках трех кабинетов обрабабывают в месяц более 247 000 кандидатов, response rate — 78%, конверсия 25%
Проблемы: в 2022 и 2023 году сотрудники начали массово увольняться. Команда хотела вернуть ранее уволенных сотрудников обратно в компанию
Решение: сделали exit-интервью на базе чат-бота, одним из вопросов был «Готовы ли в будущем рассмотреть вакансии компании АШАН?» Получив 86% положительных ответов, запустили программу «Снова вместе» — рамках этой программы были сделаны несколько чат-ботов для каждой целевой аудитории:
- чат-боты для каждой категории уволенных;
- чат-боты для информирования действующих сотрудников о запуске программы и возможности связаться с бывшими сотрудниками и порекомендовать им вернуться;
- чат-бот внутри приложения для покупателей «Мой АШАН», чтобы связываться с бывшими сотрудниками, которые остались клиентами
Результаты: в 2023 году в компанию АШАН вернулось 1749 сотрудников, это 16% от общего числа принятых в компанию. Средний стаж вернувшихся сотрудников составил 3 года. 445 человек обладают уникальным опытом и экспертизой, 107 человек имели опыт работы в АШАН более 10 лет.
Чат-боты позволили охватить уволенных за 7 лет. Среди вернувшихся были те, кто вернулся в компанию спустя 6,5 лет после увольнения.
Программа позволила сэкономить около 15 миллионов рублей, а стоимость одного вернувшегося сотрудника составила 773 руб.
Общий объем за 2023 год: 420 000+ загруженных кандидатов
360 000 доставленных
Решение: сделали exit-интервью на базе чат-бота, одним из вопросов был «Готовы ли в будущем рассмотреть вакансии компании АШАН?» Получив 86% положительных ответов, запустили программу «Снова вместе» — рамках этой программы были сделаны несколько чат-ботов для каждой целевой аудитории:
- чат-боты для каждой категории уволенных;
- чат-боты для информирования действующих сотрудников о запуске программы и возможности связаться с бывшими сотрудниками и порекомендовать им вернуться;
- чат-бот внутри приложения для покупателей «Мой АШАН», чтобы связываться с бывшими сотрудниками, которые остались клиентами
Результаты: в 2023 году в компанию АШАН вернулось 1749 сотрудников, это 16% от общего числа принятых в компанию. Средний стаж вернувшихся сотрудников составил 3 года. 445 человек обладают уникальным опытом и экспертизой, 107 человек имели опыт работы в АШАН более 10 лет.
Чат-боты позволили охватить уволенных за 7 лет. Среди вернувшихся были те, кто вернулся в компанию спустя 6,5 лет после увольнения.
Программа позволила сэкономить около 15 миллионов рублей, а стоимость одного вернувшегося сотрудника составила 773 руб.
Общий объем за 2023 год: 420 000+ загруженных кандидатов
360 000 доставленных
Проблемы: рекрутеры вручную заносили отклики в E-Staff, напоминали об ассесменте и проводили опросы, из-за этого ресурса не хватало на быструю обработку откликов. Кроме того, хотели запустить инструмент по отсечению нерелевантных кандидатов
Решение: подключили интеграцию чат-ботов с E-Staff — теперь они автоматически заносят отклики. Кроме того, запустили интеграцию с Авито Работой и Headhunter для автоматической обработки откликов — в том числе исключают нерелевантные и напоминают об ответе. Чтобы освободить ещё больше времени рекрутеров, запустили автоматизированное напоминание об ассесменте, опросов и рассылок.
Результаты: в бота загрузили 197 000 респондентов, конверсия — 55% с записью на собеседование. Это позволило оптимизировать 200+ человеко-часов. Боты сократили срок от отклика до первого касания с 1,5 ч. до 5 минут и исключили потерю кандидатов в воронке. Рекрутеры могут фокусироваться в работе с релевантыми кандидатами за счет правильного сценария и оперативно принимать решений на базе дашборда со статистикой работы ботов
Решение: подключили интеграцию чат-ботов с E-Staff — теперь они автоматически заносят отклики. Кроме того, запустили интеграцию с Авито Работой и Headhunter для автоматической обработки откликов — в том числе исключают нерелевантные и напоминают об ответе. Чтобы освободить ещё больше времени рекрутеров, запустили автоматизированное напоминание об ассесменте, опросов и рассылок.
Результаты: в бота загрузили 197 000 респондентов, конверсия — 55% с записью на собеседование. Это позволило оптимизировать 200+ человеко-часов. Боты сократили срок от отклика до первого касания с 1,5 ч. до 5 минут и исключили потерю кандидатов в воронке. Рекрутеры могут фокусироваться в работе с релевантыми кандидатами за счет правильного сценария и оперативно принимать решений на базе дашборда со статистикой работы ботов
Проблемы: не успевали уделять внимание всем откликам, назначать собеседования управляющим в магазины
Решение: подключили чат-ботов к разбору откликов с назначением собеседований, а также обработали холодную базу с E-Staff в период не сезона, поддерживая коммуникацию с кандидатами. Опрашивают и возвращают уволенных сотрудников, оповещая об улучшении условий
Результаты: Чат-боты помогают закрывать позиции в 133 магазина по всей России. За 2023 год было обработано с помощью чат-бота около 300 000 кандидатов, что в месяц составляет 25000 кандидатов. Связка чат-ботов с работным сайтом помогла решить основную задачу: увеличить поток кандидатов и обработать их. Чат-бот в команде с рекрутерами ежедневно разговаривает с соискателями и приглашает их на собеседования.
Решение: подключили чат-ботов к разбору откликов с назначением собеседований, а также обработали холодную базу с E-Staff в период не сезона, поддерживая коммуникацию с кандидатами. Опрашивают и возвращают уволенных сотрудников, оповещая об улучшении условий
Результаты: Чат-боты помогают закрывать позиции в 133 магазина по всей России. За 2023 год было обработано с помощью чат-бота около 300 000 кандидатов, что в месяц составляет 25000 кандидатов. Связка чат-ботов с работным сайтом помогла решить основную задачу: увеличить поток кандидатов и обработать их. Чат-бот в команде с рекрутерами ежедневно разговаривает с соискателями и приглашает их на собеседования.
Номинация «Лучшая адаптация/опрос»
Компании, собирающие самую объективную обратную связь от сотрудников с помощью чат-ботов
Проблемы: рекрутеры тратили много времени на проведение адаптации и exit-интервью
Решение: запустили автоматизированные адаптацию и опросы, а с помощью интеграций c 1C через API и E-Staff сделали передачу данных автоматической. Сотрудники делятся мнениями об адаптациии, об обучающих программах, наставникоов, коллег и т.д. — всё это автоматически отображается в дашборде и помогает компании видеть сильные и слабые стороны, а также точки роста.
Результаты: около 700 сотрудников по пяти брендам проходят адаптацию с момента трудоустройства, средняя конверсия — 35%
Решение: запустили автоматизированные адаптацию и опросы, а с помощью интеграций c 1C через API и E-Staff сделали передачу данных автоматической. Сотрудники делятся мнениями об адаптациии, об обучающих программах, наставникоов, коллег и т.д. — всё это автоматически отображается в дашборде и помогает компании видеть сильные и слабые стороны, а также точки роста.
Результаты: около 700 сотрудников по пяти брендам проходят адаптацию с момента трудоустройства, средняя конверсия — 35%
МТС
Проблемы: конверсия в exit-интервью до внедрения бота составляла менее 10% — команда хотела систематизировать их проведение
Решение: внедрили автоматизированные опросы, exit-интервью и дашборды
Результаты: за 5 месяцев работы обработали 3600 респондентов, 68% отреагировали, 48% составила конверсия по exit-интервью. Кроме того, появилась прозрачность и фактическая обратная связь от сотрудников
Решение: внедрили автоматизированные опросы, exit-интервью и дашборды
Результаты: за 5 месяцев работы обработали 3600 респондентов, 68% отреагировали, 48% составила конверсия по exit-интервью. Кроме того, появилась прозрачность и фактическая обратная связь от сотрудников
Проблемы: информация для новичков терялась в потоке, её было слишком много и непонятна последовательность изучения, а в случае вопросов было не очевидно, к кому обратиться.
Много новичков уходили после испытательного срока, показатель удовлетворенности процессом адаптации был ниже целевого. Из-за больших трудозатрат и отстутствия процесса стоимость адаптации была высокой, но при этом оценить её эффективность было нельзя
Решение: с помощью бота и страницы новичка создали единую систему адаптации. Сценарии чат-бота адаптировали под основные направления — профильные и массовые позиции. Сейчас адаптация проходит в 7 этапов по таймингу для «порционной» и последовательной подачи информации. При этом в процессе собирают обратную связь, а также собирают данные рефералов в рамках реферальной программы. Для оценки результатов запустили дашборд и постоянно анализируют ОС от новичков.
Сами сценарии детально проработали: добавили отправку материалов, настроили напоминания, отправляют персонализированную информацию, а также контакты на случай вопросов.
Результаты: индекс удовлетворенности клиента (CSAT) процессом адаптации составил 90%, текучесть сократили на 15%, а 92% сотрудников оценивают работу бота положительно. При этом оптимизировали 50% времени команды подбора, снизив стоимость адаптации. С 2023 года бот связался с 664 сотрудниками и собрал комментарии от 364 новичков.
Много новичков уходили после испытательного срока, показатель удовлетворенности процессом адаптации был ниже целевого. Из-за больших трудозатрат и отстутствия процесса стоимость адаптации была высокой, но при этом оценить её эффективность было нельзя
Решение: с помощью бота и страницы новичка создали единую систему адаптации. Сценарии чат-бота адаптировали под основные направления — профильные и массовые позиции. Сейчас адаптация проходит в 7 этапов по таймингу для «порционной» и последовательной подачи информации. При этом в процессе собирают обратную связь, а также собирают данные рефералов в рамках реферальной программы. Для оценки результатов запустили дашборд и постоянно анализируют ОС от новичков.
Сами сценарии детально проработали: добавили отправку материалов, настроили напоминания, отправляют персонализированную информацию, а также контакты на случай вопросов.
Результаты: индекс удовлетворенности клиента (CSAT) процессом адаптации составил 90%, текучесть сократили на 15%, а 92% сотрудников оценивают работу бота положительно. При этом оптимизировали 50% времени команды подбора, снизив стоимость адаптации. С 2023 года бот связался с 664 сотрудниками и собрал комментарии от 364 новичков.
Номинация «Лучший в работе с Авито Работой и нами в связке»
Компании, запустившие интеграцию с Авито Работой и получившие крутые результаты
Сити Ресторантс
Проблемы: нужно было организовать процесс рекрутинга в одной системе, а также увеличить скорость обработки откликов в формате 24/7, не снижаясь в качестве и минимизируя потери кандидатов. Также хотели увеличить конверсию откликов в оформление и видеть прозрачную аналитику.
Решение: внедрили чат-ботов по рекрутингу с интеграцией с Авито Работой и SolvoPro и по опросам, чтобы собирать обратную свзяь по процессам. Настроили голосового ассистента и создали внешние рекламные кампании с QR-кодами, ведущими на портал вакансии.
Результаты: процесс подбора полностью автоматизирован и не останавливается даже в выходные и праздничные дни: кандидат от отклика до записи на собеседование проходит путь без участия рекрутера, — директора магазинов видят у себя всех записавшихся соискателей. Благодаря интеграциям создалась единая рекрутинговая система, увеличился процент доходимости кандидатов и выросла конверсия из отклика в оформленного увеличилась до 5,3%.
Решение: внедрили чат-ботов по рекрутингу с интеграцией с Авито Работой и SolvoPro и по опросам, чтобы собирать обратную свзяь по процессам. Настроили голосового ассистента и создали внешние рекламные кампании с QR-кодами, ведущими на портал вакансии.
Результаты: процесс подбора полностью автоматизирован и не останавливается даже в выходные и праздничные дни: кандидат от отклика до записи на собеседование проходит путь без участия рекрутера, — директора магазинов видят у себя всех записавшихся соискателей. Благодаря интеграциям создалась единая рекрутинговая система, увеличился процент доходимости кандидатов и выросла конверсия из отклика в оформленного увеличилась до 5,3%.
Global Foods
Проблемы: рекрутеры не успевали быстро обрабатывать отклики с Авито Работы, и с момента отклика до касания рекрутера в процесс проходило неопределенное количество времени — кандидат не дожидался ответа и уходил к конкурентам.
Решение: внедрили чат-ботов с записью на собеседование. Также интегрировали чат-ботов с Авито Работой и SolvoPro для автоматической обработки откликов и передачи кандидатов.
Результаты: автоматизировали обработку откликов — чат-боты мгновенно реагируют на отклики, не отдаваяя кандидатов конкурентам, а рекрутеры не тратят время на обзвоны. За 6 месяцев работы обработано 5900 откликов с Авито Работы. Конверсия тех, кто прошёл чат-бота и записался на собеседование — 22%.
Решение: внедрили чат-ботов с записью на собеседование. Также интегрировали чат-ботов с Авито Работой и SolvoPro для автоматической обработки откликов и передачи кандидатов.
Результаты: автоматизировали обработку откликов — чат-боты мгновенно реагируют на отклики, не отдаваяя кандидатов конкурентам, а рекрутеры не тратят время на обзвоны. За 6 месяцев работы обработано 5900 откликов с Авито Работы. Конверсия тех, кто прошёл чат-бота и записался на собеседование — 22%.
Фаст Ривер
Проблемы: был бессистемный процесс подбора, и уходило много времени на ручную обработку откликов.
Решение: внедрили чат-ботов с интеграцией с Авито Работой. Запустили портал вакансий в «Одноклассниках».
Результаты: структурировали процесс подбора с помощью чатботов в связке с Авито Работой. Ускорился процент обработки кандидатов и снизилась нагрузка на рекрутеров. Также увеличилось количество выводимых на обучение кандидатов в 10 раз, а за 5 месяцев обработали 1200 откликов.
Решение: внедрили чат-ботов с интеграцией с Авито Работой. Запустили портал вакансий в «Одноклассниках».
Результаты: структурировали процесс подбора с помощью чатботов в связке с Авито Работой. Ускорился процент обработки кандидатов и снизилась нагрузка на рекрутеров. Также увеличилось количество выводимых на обучение кандидатов в 10 раз, а за 5 месяцев обработали 1200 откликов.
Номинация «Лучший дэшборд»
Компании, создавшие самые информативные дашборды
Проблемы: нужен был единый источник информации по принятым и уволенным сотрудникам, где можно было видеть аналитику. Также нужно было анализировать причины увольнений, чтобы можно было повлиять на них и удержать сотрудников.
Решение: внедрили дашборд по адаптации и exit-интервью для каждого бренда, которые консолидируют ответы сотрудников по этапам: впечатление о компании, об обучающих программах, о коллегах и наставниках и т.д. Интегрировали чат-ботов по адаптации и exit-интервью с 1С, чтобы автоматически передавать кандидатов и вести аналитику в дашбордах.
Результаты: около 700 сотрудников по 5 брендам проходят адаптацию с момента трудоустройства, средняя конверсия составляет 35%. Благодаря дашборду по адаптации команда вовремя видит проблемые места и оперативо их решает, пока кандидат не ушёл из компании. А дашборд по выходному интервью помогает видеть основные причины уходов из компании и работать над ними, а также собирать обратную связь по улучшениию работы в компании.
Решение: внедрили дашборд по адаптации и exit-интервью для каждого бренда, которые консолидируют ответы сотрудников по этапам: впечатление о компании, об обучающих программах, о коллегах и наставниках и т.д. Интегрировали чат-ботов по адаптации и exit-интервью с 1С, чтобы автоматически передавать кандидатов и вести аналитику в дашбордах.
Результаты: около 700 сотрудников по 5 брендам проходят адаптацию с момента трудоустройства, средняя конверсия составляет 35%. Благодаря дашборду по адаптации команда вовремя видит проблемые места и оперативо их решает, пока кандидат не ушёл из компании. А дашборд по выходному интервью помогает видеть основные причины уходов из компании и работать над ними, а также собирать обратную связь по улучшениию работы в компании.
DPD
Проблемы: никак не анализировали процесс адаптации новых сотрудников, поэтому было невозможо отследить эффективность. Нужно было собрать обратную связь о процессе, наглядно видеть показатели настроения и вовлеченности новичков, чтобы снизить уровень текучести на испытательном сроке.
Решение: автоматизировали процесс адаптации и внедрили 6 дашбордов с наглядной статистикой по направлениям, по городам, по дивизионам и по специальностям. Разделили фильтрацию на дату добавления сотрудника в бота и на дату обновления сотрудника в боте. Также настроили передачу кандидатов в соответствующих ботов через интеграцию с E-Staff.
Результаты: чат-боты собирают обратную связь от новых руководителей и специалистов, а также опрашивают массовый производственный персонал (курьеры и операторы) и линейный персонал коммерции (сотрудники поддержки и продаж). По каждому дашборду видно настроение сотрудников в период испытательного срока на разных этапах адаптации. Дашборды помогают увидеть процесс адаптации глазами новых сотрудников, предупредить уход на испытательном сроке, быстро среагировать на проблемы и отклонения от нормы, что помогает снижать уровень текучести.
Решение: автоматизировали процесс адаптации и внедрили 6 дашбордов с наглядной статистикой по направлениям, по городам, по дивизионам и по специальностям. Разделили фильтрацию на дату добавления сотрудника в бота и на дату обновления сотрудника в боте. Также настроили передачу кандидатов в соответствующих ботов через интеграцию с E-Staff.
Результаты: чат-боты собирают обратную связь от новых руководителей и специалистов, а также опрашивают массовый производственный персонал (курьеры и операторы) и линейный персонал коммерции (сотрудники поддержки и продаж). По каждому дашборду видно настроение сотрудников в период испытательного срока на разных этапах адаптации. Дашборды помогают увидеть процесс адаптации глазами новых сотрудников, предупредить уход на испытательном сроке, быстро среагировать на проблемы и отклонения от нормы, что помогает снижать уровень текучести.
Проблемы: нужно было автоматизировать процесс опроса по уволенным сотрудникам с визуальной аналитикой для руководства.
Решение: внедрили чат-бота и дашборд по exit-интервью, где есть ответвление по направлениям: склад, магазин, офис. Также разделили дашборд на две версии: с комментариями на открытые вопросы для доступа топ-менеджерам и без комментариев для доступа директорам, чтобы избежать конфликтов
Результаты: в дашборде можно увидеть распределение уволенных сотрудников по стажу работы, топ-5 причин увольнения и другие важные детали. Чат-бота по выходному интервью прошло 630 респондентов за 3 месяца, где 65% реакция и 38% конечная конверсия. Уволенные сотрудники откровенно делятся своими болями
Решение: внедрили чат-бота и дашборд по exit-интервью, где есть ответвление по направлениям: склад, магазин, офис. Также разделили дашборд на две версии: с комментариями на открытые вопросы для доступа топ-менеджерам и без комментариев для доступа директорам, чтобы избежать конфликтов
Результаты: в дашборде можно увидеть распределение уволенных сотрудников по стажу работы, топ-5 причин увольнения и другие важные детали. Чат-бота по выходному интервью прошло 630 респондентов за 3 месяца, где 65% реакция и 38% конечная конверсия. Уволенные сотрудники откровенно делятся своими болями
Номинация «Лучший HR маркетинг»
Компании, привлекающие кандидатов с помощью чат-ботов
Проблемы: не хватало времени на разбор откликов и поиск холодных кандидатов. Также нужно было искать дополнительный источник кандидатов для привлечения соискателей.
Решение: внедрили чат-ботов в рекрутинг с записью на собеседование и напоминанием о встрече. Разместили QR-коды на баннерах во всех кофейнях.
Результаты: успешно закрывают до 2 000 вакансий в год по всей России. Уменьшились рутинные задачи рекрутеров, увеличилась скорость обработки резюме и повысилась доходимость до интервью.
Решение: внедрили чат-ботов в рекрутинг с записью на собеседование и напоминанием о встрече. Разместили QR-коды на баннерах во всех кофейнях.
Результаты: успешно закрывают до 2 000 вакансий в год по всей России. Уменьшились рутинные задачи рекрутеров, увеличилась скорость обработки резюме и повысилась доходимость до интервью.
Проблемы: кандидаты не отвечали на входящие звонки со стационарных номеров. К тому же, ручной обзвон кандидатов и уточнение о готовности переехать на Крайний Север несли неоправданные затраты рекрутеров, потому что большое количество соискателей отказывались
Решение: внедрили чат-ботов для первого контакта, которые уточняют готовность к переезду на Крайний Север и направляют контактный телефон Центра подбора персонала. Настроили интеграцию с работными сайтами и использовали свой Telegram-канал для коммуникации с кандидатами. А чтобы привлечь дополнительный поток кандидатов, запустили рекламные плакаты с QR-кодами, которые ведут на чат-бота
Результаты: чат-боты помогли опимизировать процесс и высвободить ресурс 2 рекрутеров от обзвонов — теперь они занимаются привлечением кандидатов, доведением до этапов и т.д. За всё время работы разработали 132 чат-бота, которых прошли 14 тысяч соискателей. Также снизили количество недозвонов, потому что чат-боты предупреждают о звонке HR-специалиста. Кроме того, команда рекрутеров мотивирована чат-ботами, потому что такие инструменты уменьшают ручные действия.
Решение: внедрили чат-ботов для первого контакта, которые уточняют готовность к переезду на Крайний Север и направляют контактный телефон Центра подбора персонала. Настроили интеграцию с работными сайтами и использовали свой Telegram-канал для коммуникации с кандидатами. А чтобы привлечь дополнительный поток кандидатов, запустили рекламные плакаты с QR-кодами, которые ведут на чат-бота
Результаты: чат-боты помогли опимизировать процесс и высвободить ресурс 2 рекрутеров от обзвонов — теперь они занимаются привлечением кандидатов, доведением до этапов и т.д. За всё время работы разработали 132 чат-бота, которых прошли 14 тысяч соискателей. Также снизили количество недозвонов, потому что чат-боты предупреждают о звонке HR-специалиста. Кроме того, команда рекрутеров мотивирована чат-ботами, потому что такие инструменты уменьшают ручные действия.
Проблемы: не хватало кандидатов для быстрого закрытия вакансий — в следствии чего рекрутеры тратили много времени на ручной поиск кандидатов. Кроме того, даже если находили подходящего кандидата — соискатели не отвечали на звонки
Решение: внедрили чат-ботов с интеграцией E-staff и настроили связку с Авито Работой и HeadHunter для обработки холодной базы кандидатов. Чат-боты обрабатывают холодную базу, недозвоны и отклики и предупреждают кандидата, что с ним свяжется HR-отдел. А чтобы привлечь дополнительный поток кандидатов, запустили баннеры с QR-кодами в торговых точках, ведущих на портал вакансий — страницу, где представлены все открытые позиции компании
Результаты: обработали всю накопившуюся базу за 3 года и вернули в компанию 10% кандидатов. Благодаря чат-ботам снизилось количество недозвонов, которые теперь обрабатываются на 100%. Также увеличилась скорость обработки откликов и холодной базы кандидатов, потому что чат-боты мгновенно регарируют на них. Помимо этого чат-боты участвуют в привлечении дополнительного потока кандидатов с помощью баннеров с QR-кодами. Автоматизированный процесс с интеграцией E-staff и чат-ботов помогает работают в одном окне, не распыляя внимание на множество систем.
Решение: внедрили чат-ботов с интеграцией E-staff и настроили связку с Авито Работой и HeadHunter для обработки холодной базы кандидатов. Чат-боты обрабатывают холодную базу, недозвоны и отклики и предупреждают кандидата, что с ним свяжется HR-отдел. А чтобы привлечь дополнительный поток кандидатов, запустили баннеры с QR-кодами в торговых точках, ведущих на портал вакансий — страницу, где представлены все открытые позиции компании
Результаты: обработали всю накопившуюся базу за 3 года и вернули в компанию 10% кандидатов. Благодаря чат-ботам снизилось количество недозвонов, которые теперь обрабатываются на 100%. Также увеличилась скорость обработки откликов и холодной базы кандидатов, потому что чат-боты мгновенно регарируют на них. Помимо этого чат-боты участвуют в привлечении дополнительного потока кандидатов с помощью баннеров с QR-кодами. Автоматизированный процесс с интеграцией E-staff и чат-ботов помогает работают в одном окне, не распыляя внимание на множество систем.
Номинация «Креатив»
Компании, которе подходят к использованию бота с большим креативом
Рольф
Проблемы: первичный обзвон занимал много времени, а кандидатов не хватало — хотели найти дополнительный источник привлечения. В процессах не было никакой автоматизации, компания хотела сделать процесс первичного отбора бесшовным, расширить воронку и процент доходимости до интервью. стремятся к бесшовному процессу на этапе первичного отбора и напоминании о собеседованиях.
Решение: автоматизировали процесс подбора интеграцией с Хантфлоу. На некоторых вакансиях откорректировали сценарий на более креативный и дружелюбный
Результаты: рекрутеры стали использовать креативный подход на трудных вакансиях. Средний показатель реакции в таких ботах стал 35-45%, а конверсия — 24%, что выше на 10%, чем в шаблонных ботах.
Решение: автоматизировали процесс подбора интеграцией с Хантфлоу. На некоторых вакансиях откорректировали сценарий на более креативный и дружелюбный
Результаты: рекрутеры стали использовать креативный подход на трудных вакансиях. Средний показатель реакции в таких ботах стал 35-45%, а конверсия — 24%, что выше на 10%, чем в шаблонных ботах.
Проблемы: рекрутеры были вынуждены делать огромное количество звонков — команда хотела автоматизировать подбор, передать рутину боту и собрать все источники кандидатов в одном месте. Кроме того, было важно привлечь по-настоящему вовлеченную аудиторию
Решение: автоматизировали процесс рекрутинга путем внедрения чат-ботов на входящий трафик респондентов, отклики, таргет и холодный поиск с креативным сценарием «Приглашение Супергероев». Респонденту предлагается устроиться в компанию, где работают супергерои. Помимо этого подключили WhatsApp-канал с брендингом компании, что позволило повысить доверие к компании. Результаты взаимодействия с ботами отражаются в дашборде «Забота о HRD»
Результаты: Средняя конверсия 27%, а реакция — 68%, что является довольно хорошими показателями, в сравнении с шаблонными сценариями. Нотка такого дружелюбного, нестандартного общения прослеживается во всех ботах компании, что выводит среднюю конверсию к 33%, а реакцию на 74%
Решение: автоматизировали процесс рекрутинга путем внедрения чат-ботов на входящий трафик респондентов, отклики, таргет и холодный поиск с креативным сценарием «Приглашение Супергероев». Респонденту предлагается устроиться в компанию, где работают супергерои. Помимо этого подключили WhatsApp-канал с брендингом компании, что позволило повысить доверие к компании. Результаты взаимодействия с ботами отражаются в дашборде «Забота о HRD»
Результаты: Средняя конверсия 27%, а реакция — 68%, что является довольно хорошими показателями, в сравнении с шаблонными сценариями. Нотка такого дружелюбного, нестандартного общения прослеживается во всех ботах компании, что выводит среднюю конверсию к 33%, а реакцию на 74%
Проблемы: столкнулись с высокой потребностью в найме, при которой классический процесс рекрутмента с обилием ручных процессов просто бы не работал или потребовал утроения команды рекрутмента.
Решение: сначала сделали бота, который обрабатывает 90% всех откликов на Headhunter и валидирует их на релевантность позиции, тем самым освободив 40% времени рекрутера. Затем команда пошла дальше и перенесла часть собеседований в бота в формате аудио-интервью, при котором кандидат отвечает на вопросы (опыт работы, кейсы, проверка английского) аудиосообщениями, которые затем проверяет рекрутер. Затем добавили автоматический отказ и приглашение на интервью с ссылкой на calendly
Результаты: Полностью автоматизированный бесшовный процесс: HeadHunter — чат-бот — Хантфлоу. Увеличили скорость найма в 5 раз, высвободив колоссальное количество времени за счет того, что до рекрутеров теперь доходят только максимально релевантные кандидаты. Сделали найм прогнозируемым и адекватно планируемым.
Решение: сначала сделали бота, который обрабатывает 90% всех откликов на Headhunter и валидирует их на релевантность позиции, тем самым освободив 40% времени рекрутера. Затем команда пошла дальше и перенесла часть собеседований в бота в формате аудио-интервью, при котором кандидат отвечает на вопросы (опыт работы, кейсы, проверка английского) аудиосообщениями, которые затем проверяет рекрутер. Затем добавили автоматический отказ и приглашение на интервью с ссылкой на calendly
Результаты: Полностью автоматизированный бесшовный процесс: HeadHunter — чат-бот — Хантфлоу. Увеличили скорость найма в 5 раз, высвободив колоссальное количество времени за счет того, что до рекрутеров теперь доходят только максимально релевантные кандидаты. Сделали найм прогнозируемым и адекватно планируемым.